---
canonical_url: "https://suractual.com.ar/contenido/42142/microsoft-presento-el-maia-300-su-chip-propio-de-inteligencia-artificial-y-prome"
title: "Microsoft presentó el Maia 300, su chip propio de inteligencia artificial, y promete 40% más de rendimiento por megavatio"
article_type: "Article"
description: "La compañía anunció el lunes la nueva generación de su plataforma de inferencia. Dice que a escala de rack alcanza siete veces el rendimiento del modelo anterior y planea despliegues de varios gigavatios a partir de 2027."
main_image: "https://suractual.com.ar/download/multimedia.normal.8c322381c32504ed.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp"
date_published: "2026-10-15T13:35:00-03:00"
date_modified: "2026-10-15T13:37:44-03:00"
author_name: "Redacción"
author_url: "https://suractual.com.ar/usuario/2/redaccion"
category_name: "Tecnología"
category_url: "https://suractual.com.ar/categoria/7/tecnologia"
---

# Microsoft presentó el Maia 300, su chip propio de inteligencia artificial, y promete 40% más de rendimiento por megavatio

![microsoft-maia-300-inferencia-ia-2027](/download/multimedia.normal.8c322381c32504ed.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

Microsoft presentó el lunes el Maia 300, la nueva generación de su chip propio para inteligencia artificial. Según la compañía, va a convertirse en el sistema principal de inferencia para sus productos y servicios.

**Las cifras que anunció**

Microsoft informó una mejora de hasta 40% en tokens por megavatio frente a la generación anterior. Medido a escala de rack dentro de sus propios centros de datos, afirma alcanzar hasta siete veces el rendimiento en tokens del Maia 200, que a su vez entregaba hasta 1,7 veces más tokens por vatio que su antecesor.

La empresa proyecta ampliar la plataforma Azure Maia a despliegues de escala multigigavatio a partir de 2027.

**Qué quiere decir "inferencia" y por qué se mide en megavatios**

Vale desarmar los dos términos, porque explican bastante del negocio.

Hay dos etapas en la vida de un modelo de inteligencia artificial. El entrenamiento es el proceso de construirlo: se le dan enormes volúmenes de datos y el modelo ajusta sus parámetros. Ocurre una vez, o cada tanto, y es carísimo. La inferencia es lo que pasa después: cada vez que alguien le hace una pregunta al sistema y este responde. Ocurre millones de veces por día, para siempre.

Por eso el foco se está desplazando. El entrenamiento es un gasto de capital; la inferencia es un costo operativo permanente. Y a esa escala, la unidad que manda no es la velocidad sino la eficiencia energética: cuántas respuestas se pueden producir con cada megavatio de electricidad consumida.

De ahí la métrica "tokens por megavatio". Un token es la unidad mínima en la que el modelo procesa texto —aproximadamente una palabra corta o un fragmento de palabra—. Mejorar un 40% esa relación significa, en la práctica, poder atender un 40% más de consultas con la misma factura de luz y la misma infraestructura eléctrica.

**Para qué lo va a usar**

Microsoft indicó que el Maia 300 va a respaldar GitHub, Microsoft Foundry, Copilot, Teams y Dragon Copilot.

El chip está diseñado específicamente para cargas de trabajo que la compañía identifica como las que vienen: razonamiento con contextos largos, aplicaciones conversacionales sensibles a la latencia y tareas de varios pasos ejecutadas de manera automática.

**El movimiento de fondo**

El anuncio se inscribe en una tendencia que atraviesa a las grandes empresas de servicios en la nube: diseñar sus propios chips en lugar de comprarlos. Google viene haciéndolo con sus procesadores TPU y Amazon con la línea Trainium.

La lógica es doble. Por un lado, un chip hecho a medida de las cargas propias puede ser más eficiente que uno de propósito general. Por el otro, cada empresa que desarrolla silicio propio reduce su dependencia del proveedor que hoy domina el mercado y define los precios.

*Fuente: anuncio de Microsoft del 12 de octubre de 2026, difundido a través de su blog oficial y reproducido por medios especializados del sector.*

---

*Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.