--- canonical_url: "https://suractual.com.ar/contenido/42183/el-cern-y-la-empresa-francesa-mistral-ai-desarrollan-flare-el-primer-modelo-fund" title: "El CERN y la empresa francesa Mistral AI desarrollan \"Flare\", el primer modelo fundacional entrenado con colisiones de partículas" article_type: "Article" description: "El anuncio se hizo este lunes. El sistema aplica la arquitectura de los grandes modelos de lenguaje, pero en lugar de texto se entrena con miles de millones de colisiones simuladas. El acuerdo le da a Mistral acceso a uno de los mayores conjuntos de datos científicos del mundo." main_image: "https://suractual.com.ar/download/multimedia.normal.92d4f779333d5a0a.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-10-19T11:27:00-03:00" date_modified: "2026-10-19T11:28:33-03:00" author_name: "Redacción" author_url: "https://suractual.com.ar/usuario/2/redaccion" category_name: "Tecnología" category_url: "https://suractual.com.ar/categoria/7/tecnologia" --- # El CERN y la empresa francesa Mistral AI desarrollan "Flare", el primer modelo fundacional entrenado con colisiones de partículas ![CERN](/download/multimedia.normal.92d4f779333d5a0a.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) El CERN —la Organización Europea para la Investigación Nuclear— y la empresa francesa Mistral AI anunciaron este lunes el desarrollo de "Flare", un modelo de inteligencia artificial pensado para la investigación en física de partículas. Según el organismo, sería el primer modelo fundacional aplicado a física de colisionadores. **Qué significa "modelo fundacional" en este contexto** Vale desarmar el concepto, porque es lo que distingue este anuncio de los usos anteriores de inteligencia artificial en el CERN. Un modelo fundacional es un sistema entrenado de manera general sobre un volumen enorme de datos, que después se adapta a tareas específicas. Es la arquitectura de los grandes modelos de lenguaje: se entrena con texto, aprende la estructura del lenguaje y luego sirve para traducir, resumir o responder preguntas, sin haber sido programado para cada una de esas tareas por separado. Flare aplica ese mismo enfoque, pero cambia el material de entrenamiento. En lugar de texto, usa miles de millones de colisiones de partículas simuladas. **Qué problema busca resolver** El CERN viene usando inteligencia artificial desde hace alrededor de una década para convertir los datos crudos de sus experimentos en imágenes de los eventos que ocurren dentro del acelerador. El esquema actual, sin embargo, emplea herramientas distintas y especializadas en cada paso del proceso: un algoritmo para reconstruir la trayectoria de las partículas, otro para identificarlas, otro para filtrar el ruido. Lo que propone Flare es reemplazar parte de esa cadena de algoritmos específicos por un modelo único entrenado sobre el fenómeno completo. La analogía con el lenguaje es útil: en lugar de un programa para cada tarea gramatical, un sistema que aprendió la estructura general y resuelve todas. **Los términos del acuerdo** Para Mistral AI, el acuerdo implica acceso a uno de los mayores conjuntos de datos científicos del mundo. El CEO de la compañía, Arthur Mensch, y la directora de información del CERN, Enrica Porcari, se refirieron públicamente al proyecto. Las dos partes señalaron que el enfoque podría extenderse más adelante a otras disciplinas científicas. **Lo que todavía no se informó** No hay resultados publicados, ni cronograma, ni presupuesto. Tampoco hay, por ahora, una publicación científica asociada. Es un anuncio de desarrollo, no de un sistema en funcionamiento con desempeño medido. *Fuente: anuncio conjunto del CERN y Mistral AI del 19 de octubre de 2026.* --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.